데이터 컨설팅

상관분석(=상관관계 분석)이란, 두 변수 간의 선형적인 관계를 수치화하는 분석 기법입니다. 서로 다른 두 변수는 서로 관련이 없는 독립적인 관계일수도 있고, 어떠한 식으로든 관련이 있는 상관된 관계일수도 있죠. 이때 두 변수 간의 관계의 강도를 수치화한 것을 상관계수(Correlation Coefficient)라고 합니다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 갖습니다. -1과 1에 가까울수록 상관관계가 높다는 의미이며, 0에 가까울수록 상관관계가 낮다는 의미입니다.-1 ≤ 상관계수 ＜ 0 : 두 변수가 음의 상관관계를 갖는다.상관계수 = 0 : 두 변수의 상관관계는 존재하지 않는다.0 ＜ 상관계수 ≤ 1 :  두 변수가 양의 상관관계를 갖는다. 1) 두 변수가 음의 상관관계를 갖는다는 것은, 변수 A와 ..

통계이론 2024. 3. 17. 19:49

통계학에서 기초 통계란, 변수의 최소값/최대값/평균 등을 산출하는 것으로 데이터의 특성을 요약하고 설명하기 위한 통계적인 지표를 의미합니다. 본격적인 분석 전에 데이터의 현황을 파악하는 목적으로 수행하죠. 변수(=항목)의 형태에 따라서 산출하는 기초 통계량은 달라집니다. 연속형 변수: 최소값, 최대값, 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 사분위수 등 범주형 변수: 빈도수, 백분율, 상대 빈도 등 하나의 연속형 변수에 대한 기초 통계량을 그림으로 나타내면 다음과 같은 상자그림을 그릴 수 있습니다. 최소값과 최대값을 상자그림의 위아래 선으로 표시하고, 25%에 해당하는 Q1(1분위수)와 75%에 해당하는 Q3(3분위수)를 상자로 표시합니다. 그리고 50%에 해당하는 Q2(중위수)를 상자 안의 ..

통계이론 2024. 3. 17. 18:40